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+++ b/docs/assets/fragments/ckd-examples.md
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+=== "1"
+    ```python
+    text = "Patient atteint d'une glomérulopathie."
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [glomérulopathie]
+    ```
+
+
+=== "2"
+    ```python
+    text = "Patient atteint d'une tubulopathie aigüe."
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: []
+    ```
+
+
+=== "3"
+    ```python
+    text = "Patient transplanté rénal"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [transplanté rénal]
+    ```
+
+
+=== "4"
+    ```python
+    text = "Présence d'une insuffisance rénale aigüe sur chronique"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [insuffisance rénale aigüe sur chronique]
+    ```
+
+
+=== "5"
+    ```python
+    text = "Le patient a été dialysé"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: []
+    ```
+
+
+=== "6"
+    ```python
+    text = "Le patient est dialysé chaque lundi"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [dialysé chaque lundi]
+
+    span = spans[0]
+
+    span._.assigned
+    # Out: {'chronic': [lundi]}
+    ```
+
+
+=== "7"
+    ```python
+    text = "Présence d'une IRC"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: []
+    ```
+
+
+=== "8"
+    ```python
+    text = "Présence d'une IRC sévère"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [IRC sévère]
+
+    span = spans[0]
+
+    span._.assigned
+    # Out: {'status': sévère}
+    ```
+
+
+=== "9"
+    ```python
+    text = "Présence d'une IRC au stade IV"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [IRC au stade IV]
+
+    span = spans[0]
+
+    span._.assigned
+    # Out: {'stage': IV}
+    ```
+
+
+=== "10"
+    ```python
+    text = "Présence d'une IRC avec DFG à 30"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: [IRC avec DFG à 30]
+
+    span = spans[0]
+
+    span._.assigned
+    # Out: {'dfg': 30}
+    ```
+
+
+=== "11"
+    ```python
+    text = "Présence d'une maladie rénale avec DFG à 110"
+    doc = nlp(text)
+    spans = doc.spans["ckd"]
+
+    spans
+    # Out: []
+    ```