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CV Split #1

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CV Split #2

	Precision: 0.526666666667

	Recall: 0.642276422764

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CV Split #3

	Precision: 0.463414634146

	Recall: 0.655172413793

	F1 Score: 0.542857142857

	Accuracy: 0.501945525292

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CV Split #4

	Precision: 0.517857142857

	Recall: 0.707317073171

	F1 Score: 0.59793814433

	Accuracy: 0.544747081712

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CV Split #5

	Precision: 0.479289940828

	Recall: 0.675

	F1 Score: 0.560553633218

	Accuracy: 0.505836575875

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CV Split #6

	Precision: 0.536585365854

	Recall: 0.492537313433

	F1 Score: 0.513618677043

	Accuracy: 0.513618677043

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CV Split #7

	Precision: 0.561538461538

	Recall: 0.557251908397

	F1 Score: 0.55938697318

	Accuracy: 0.552529182879

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CV Split #8

	Precision: 0.552447552448

	Recall: 0.603053435115

	F1 Score: 0.576642335766

	Accuracy: 0.548638132296

[(1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 1)]

CV Split #9

	Precision: 0.568181818182

	Recall: 0.572519083969

	F1 Score: 0.570342205323

	Accuracy: 0.560311284047

[(0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (0, 1)]

CV Split #10

	Precision: 0.545454545455

	Recall: 0.677419354839

	F1 Score: 0.604316546763

	Accuracy: 0.571984435798



---------------------------------------



Overall (10 cv cuts)



Precision

	mean:	0.523844911499

	min:	0.463414634146

	max:	0.568181818182

Recall

	mean:	0.621814022582

	min:	0.492537313433

	max:	0.707317073171

F1 Score

	mean:	0.565588082547

	min:	0.513618677043

	max:	0.604316546763

Accuracy

	mean:	0.537743190661

	min:	0.501945525292

	max:	0.571984435798



Number of column names: 142

100 biggest theta components of last CV run:

0.06 	Labs_Counts__CKMBRI

0.06 	Labs_Counts__GLOB

0.06 	Labs_Counts__PLT

0.04 	Labs_Counts__APH

0.04 	Labs_Counts__BNP

0.04 	Labs_Counts__LDLCAL

0.04 	Labs_Counts__MG

0.04 	Labs_Counts__NT-BNP

0.04 	Labs_Counts__PHOS

0.04 	Labs_Counts__SGPT

0.02 	Labs_Counts__B12

0.02 	Labs_Counts__BUN

0.02 	Labs_Counts__CA

0.02 	Labs_Counts__CHOL

0.02 	Labs_Counts__CL

0.02 	Labs_Counts__CORT

0.02 	Labs_Counts__CPK

0.02 	Labs_Counts__CRE

0.02 	Labs_Counts__FER

0.02 	Labs_Counts__FIO2

0.02 	Labs_Counts__FOLATE

0.02 	Labs_Counts__FREET4

0.02 	Labs_Counts__GHBA1C

0.02 	Labs_Counts__IC

0.02 	Labs_Counts__K-pl

0.02 	Labs_Counts__LDH

0.02 	Labs_Counts__MVP

0.02 	Labs_Counts__NA

0.02 	Labs_Counts__OSM

0.02 	Labs_Counts__TP

0.02 	Labs_Counts__TRIG

0.02 	Labs_Counts__TSH3

0.02 	Labs_Counts__UIBCU

0.02 	Labs_Counts__UNA

0.02 	Labs_Counts__UOSM

0.02 	Labs_Counts__URIC

0.02 	Labs_Counts__UTP

0.0 	Labs_Counts__%CK1BB

0.0 	Labs_Counts__%CKMB

0.0 	Labs_Counts__%CKMM

0.0 	Labs_Counts__ABANDS

0.0 	Labs_Counts__ABASEX

0.0 	Labs_Counts__ACTH

0.0 	Labs_Counts__ALB

0.0 	Labs_Counts__ALKP

0.0 	Labs_Counts__ANA

0.0 	Labs_Counts__ANION

0.0 	Labs_Counts__APCO2

0.0 	Labs_Counts__APOA1

0.0 	Labs_Counts__APOB

0.0 	Labs_Counts__B12USAT

0.0 	Labs_Counts__CBILI

0.0 	Labs_Counts__CER

0.0 	Labs_Counts__CK-MMT

0.0 	Labs_Counts__CK2/MB

0.0 	Labs_Counts__CO2

0.0 	Labs_Counts__CPK-MB

0.0 	Labs_Counts__CRP

0.0 	Labs_Counts__CRPT

0.0 	Labs_Counts__DBILI

0.0 	Labs_Counts__FALB

0.0 	Labs_Counts__FE

0.0 	Labs_Counts__FESAT

0.0 	Labs_Counts__FLDH

0.0 	Labs_Counts__FNA

0.0 	Labs_Counts__FREET3

0.0 	Labs_Counts__FT3ML

0.0 	Labs_Counts__FT4I

0.0 	Labs_Counts__FTP

0.0 	Labs_Counts__FTRI

0.0 	Labs_Counts__FTYPEC

0.0 	Labs_Counts__GFR

0.0 	Labs_Counts__GGT

0.0 	Labs_Counts__GLU

0.0 	Labs_Counts__GRMALB

0.0 	Labs_Counts__HAP

0.0 	Labs_Counts__HCT

0.0 	Labs_Counts__HDL

0.0 	Labs_Counts__HGB

0.0 	Labs_Counts__HSCRP

0.0 	Labs_Counts__ICKMBP

0.0 	Labs_Counts__IONCA

0.0 	Labs_Counts__K

0.0 	Labs_Counts__LACT

0.0 	Labs_Counts__LACTAC

0.0 	Labs_Counts__LDH1

0.0 	Labs_Counts__LDH2

0.0 	Labs_Counts__LDH3

0.0 	Labs_Counts__LDH4

0.0 	Labs_Counts__LDH5

0.0 	Labs_Counts__LDL

0.0 	Labs_Counts__LDLDIR

0.0 	Labs_Counts__LDU

0.0 	Labs_Counts__LEP

0.0 	Labs_Counts__LIPS

0.0 	Labs_Counts__LP(a)

0.0 	Labs_Counts__MCH

0.0 	Labs_Counts__MCHC

0.0 	Labs_Counts__MCV

0.0 	Labs_Counts__MHCT

Data size: 900

CV splits: 10

Method: adaboost

Preprocessing...

0/899

100/899

200/899

300/899

400/899

500/899

600/899

700/899

800/899

777 patients in dataset

Summary:

{0: 381, 1: 396}

[(1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 0), (0, 1), (0, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0), (0, 1), (0, 1), (0, 0), (1, 0), (0, 0), (1, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1)]

CV Split #1

	Precision: 0.5

	Recall: 0.6171875

	F1 Score: 0.552447552448

	Accuracy: 0.501945525292

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CV Split #2

	Precision: 0.585526315789

	Recall: 0.669172932331

	F1 Score: 0.624561403509

	Accuracy: 0.583657587549

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CV Split #3

	Precision: 0.513698630137

	Recall: 0.576923076923

	F1 Score: 0.54347826087

	Accuracy: 0.509727626459

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CV Split #4

	Precision: 0.518248175182

	Recall: 0.522058823529

	F1 Score: 0.520146520147

	Accuracy: 0.490272373541

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CV Split #5

	Precision: 0.503649635036

	Recall: 0.570247933884

	F1 Score: 0.53488372093

	Accuracy: 0.533073929961

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CV Split #6

	Precision: 0.607142857143

	Recall: 0.496350364964

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CV Split #7

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CV Split #8

	Precision: 0.564516129032

	Recall: 0.514705882353

	F1 Score: 0.538461538462

	Accuracy: 0.533073929961

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CV Split #9

	Precision: 0.594594594595

	Recall: 0.65671641791

	F1 Score: 0.624113475177

	Accuracy: 0.587548638132

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CV Split #10

	Precision: 0.538461538462

	Recall: 0.510948905109

	F1 Score: 0.524344569288

	Accuracy: 0.505836575875



---------------------------------------



Overall (10 cv cuts)



Precision

	mean:	0.55027609523

	min:	0.5

	max:	0.607142857143

Recall

	mean:	0.571570718584

	min:	0.496350364964

	max:	0.669172932331

F1 Score

	mean:	0.558777235894

	min:	0.520146520147

	max:	0.624561403509

Accuracy

	mean:	0.53813229572

	min:	0.490272373541

	max:	0.587548638132



Number of column names: 138

100 biggest theta components of last CV run:

0.0514285714286 	Labs_Counts__MG

0.0385714285714 	Labs_Counts__GFR

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0.0371428571429 	Labs_Counts__PHOS

0.0328571428571 	Labs_Counts__CA

0.03 	Labs_Counts__OSM

0.0271428571429 	Labs_Counts__RDW

0.0242857142857 	Labs_Counts__ANION

0.0242857142857 	Labs_Counts__BUN

0.0242857142857 	Labs_Counts__CKMBRI

0.0242857142857 	Labs_Counts__SGOT

0.0228571428571 	Labs_Counts__ALKP

0.0228571428571 	Labs_Counts__NA-pl

0.0214285714286 	Labs_Counts__CPK

0.0214285714286 	Labs_Counts__LDH

0.02 	Labs_Counts__FIO2

0.0185714285714 	Labs_Counts__CL

0.0171428571429 	Labs_Counts__CO2

0.0171428571429 	Labs_Counts__MHCT

0.0157142857143 	Labs_Counts__IC

0.0157142857143 	Labs_Counts__K-pl

0.0157142857143 	Labs_Counts__LIPS

0.0142857142857 	Labs_Counts__VITDT

0.0128571428571 	Labs_Counts__DBILI

0.0128571428571 	Labs_Counts__PLT

0.0128571428571 	Labs_Counts__TROP-T

0.0114285714286 	Labs_Counts__CPK-MB

0.0114285714286 	Labs_Counts__LDL

0.0114285714286 	Labs_Counts__MVP

0.0114285714286 	Labs_Counts__NA

0.01 	Labs_Counts__APH

0.01 	Labs_Counts__CRE

0.01 	Labs_Counts__MCV

0.01 	Labs_Counts__PTH

0.01 	Labs_Counts__T4

0.01 	Labs_Counts__TIBC

0.01 	Labs_Counts__TROP-I

0.01 	Labs_Counts__UA-UROBI

0.00857142857143 	Labs_Counts__FOLATE

0.00857142857143 	Labs_Counts__GHBA1C

0.00857142857143 	Labs_Counts__UOSM

0.00714285714286 	Labs_Counts__APCO2

0.00714285714286 	Labs_Counts__BNP

0.00714285714286 	Labs_Counts__GLOB

0.00714285714286 	Labs_Counts__NT-BNP

0.00714285714286 	Labs_Counts__TP

0.00571428571429 	Labs_Counts__%CKMB

0.00571428571429 	Labs_Counts__CBILI

0.00571428571429 	Labs_Counts__CRPT

0.00571428571429 	Labs_Counts__FE

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