19 lines (19 with data), 2.9 kB

U

	jd«Ń@sxdd
lm
Z
mZmZmZ
ddlmZmZmZmZ
dZ	dddä
Z
d	d
äZdddä
Zd
däZ
ddäZdddä
Zdddä
ZdS)Ú)┌Dropout┌BatchNormalizationV2┌concatenate┌add)┌Conv2D┌MaxPooling2D┌Conv2DTranspose┌SeparableConv2D┌
he_uniformÚ
Ú┌samec	Cs╚|}td
|âD]┤}|dkr,t
||
||dŹ}q|dkrDt||
|dŹ}q|dkrXt||
â}q|dkrlt||
â}q|dkrét||
|â}q|d	krŽt|
||fd
t|dŹ|â
}q|dkr╝t||
|â}q
dSq|S)
Nr
┌	separatedę┌size┌padding┌duckv2)
r┌midscope┌	widescope┌resnet┌conv┌reluę┌
activation┌kernel_initializerrZdouble_convolution)	┌range┌separated_conv2D_block┌duckv2_conv2D_block┌midscope_conv2D_block┌widescope_conv2D_block┌resnet_conv2D_blockrr┌+double_convolution_with_batch_normalization)	┌
x┌filters┌
block_type┌repeat┌
dilation_raterr┌result┌
ięr)˙QC:\Users\craci\DataSpellProjects\Ceva\_Final_Version_\CustomLayers\ConvBlock2D.py┌
conv_block_2Ds0












 
 
r+c	Csłtd
dŹ
|â
}t
||
â}t||
â}t||
dddŹ}t||
dddŹ}t||
dddŹ}t||
dd	d
Ź}t||||||gâ
}td
dŹ
|â
}|S)NÚ    ę
┌axisrr)
r%ÚrÚr
r)rrrr+rr)	r"r#r┌x1┌x2┌x3┌x4┌x5┌x6r)r)r*r#s


rcCsTt|
d
|fdt
|dŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
|d
fdt
|dŹ|â
}tddŹ
|â
}|S)Nrrrr,r-ęrrr)r"r#rrr)r)r*r8s
rcCsPt|
d
dt
dddŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
d
dt
dddŹ|â
}tddŹ
|â
}|S)	Nęrrrr
ręrrrr&r,r-r/r7ęr"r#r)r)r*rDs
rcCsvt|
d
dt
dddŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
d
dt
dddŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
d
dt
dd	dŹ|â
}tddŹ
|â
}|S)
Nr8rr
rr9r,r-r/rr7r:r)r)r*rPsrcCsét|
d
dt
d|dŹ|â
}t|
ddt
d|dŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
ddt
d|dŹ|â
}tddŹ
|â
}t||gâ
}tddŹ
|â
}|S)N)rrrr
r9r8r,r-)rrrr)r"r#r&r1┌x_finalr)r)r*r `s



r cCsPt|
d
dt
d|dŹ|â
}tddŹ
|â
}t|
d
dt
d|dŹ|â
}tddŹ
|â
}|S)Nr8rr
r9r,r-r7)r"r#r&r)r)r*r!ns



r!N)rrrr
)rr
)
r)
r)┌keras.layersrrrrrrrr	rr+rrrrr r!r)r)r)r*┌<module>
s