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+++ b/src/cleaning.py
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+# Caster les types des variables du df dans le type approprié
+def convertType(df, intToFloat, floatToInt):
+    for col in intToFloat:
+        df[col] = df[col].astype('float64')
+    for col in floatToInt:
+        df[col] = df[col].astype('int64')
+    return df
+
+# Fonction pour filtrer les valeurs aberrantes
+def filter_outliers(df, col_limits):
+    for col, limit in col_limits.items():
+        df = df[df[col] < limit]
+    return df
+
+