# Caster les types des variables du df dans le type approprié

def convertType(df, intToFloat, floatToInt):

    for col in intToFloat:

        df[col] = df[col].astype('float64')

    for col in floatToInt:

        df[col] = df[col].astype('int64')

    return df

# Fonction pour filtrer les valeurs aberrantes

def filter_outliers(df, col_limits):

    for col, limit in col_limits.items():

        df = df[df[col] < limit]

    return df