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+++ b/README.md
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+来源：["合肥高新杯"心电人机智能大赛](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231754/introduction)
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+**A版单模型20190916在线F1-Score=0.801**
+
+**B版单模型20191010在线F1-Score=0.837**
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+系统环境：*centos7 python3.6 pytorch1.0*
+
+**大致思路：每个导联作为一个通道，使用1维卷积进行训练**
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+# 数据预处理
+数据解压放在data目录下，使用8个导联的数据，简单进行train_val数据集划分
+```shell
+python data_process.py
+```
+
+# 模型训练
+```shell
+python main.py train #从零开始训练
+```
+
+# 模型测试
+模型测试，在submit文件夹下生成提交结果
+```shell
+python main.py test --ckpt=..model_path #加载预训练权重进行测试
+```
+
+**一些细节**
+
+ 1. 本次测试模型为1dconv_resnet34，直接修改于torchvision
+ 2. 训练数据只进行了简单的数据增强，最终无normalize
+ 3. 由于设备问题，数据进行了重采样，推荐使用原数据
+
+
+参考论文：
+https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3