ECG-acquisition-classific / Git / [693b90] /ecg/examples/dev.json

Models:
ReneeD/
ECG-acquisition-classific
Downloads: 1
[693b90]: / ecg / examples / dev.json
History
Download this file
853 lines (852 with data), 248.0 kB

{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01752.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07003.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04976.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08023.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05574.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04578.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07706.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08005.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05829.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01387.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05601.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00791.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00023.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04290.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02707.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03849.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01556.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07467.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00930.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08378.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00003.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00399.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06829.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05844.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07872.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04036.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00946.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03082.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03731.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03555.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07172.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00523.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05211.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03373.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08173.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04352.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05408.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05748.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03120.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04215.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01105.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02939.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05020.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07425.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02204.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06916.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05492.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02863.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06244.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02647.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03620.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03538.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02186.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03451.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05341.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00012.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07367.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00502.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06396.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03492.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06512.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06966.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02919.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08047.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04970.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04619.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08447.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08166.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01623.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07140.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07927.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03219.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07526.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05919.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05855.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02228.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06054.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01409.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04756.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00544.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03599.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04365.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07219.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03018.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06971.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05404.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07570.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07182.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05660.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00358.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01688.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04707.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02141.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07698.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07670.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02511.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06981.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01784.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08350.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04663.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03615.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03537.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02015.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08241.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01103.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01022.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00541.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02702.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08370.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06503.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03110.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02885.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03580.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04598.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06851.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03548.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02338.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03493.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06926.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06537.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00954.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02570.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00295.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06286.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02006.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02136.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00781.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05819.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03675.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06624.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04660.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06471.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06314.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03335.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06095.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08051.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04180.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05914.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07056.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01781.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03208.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01296.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03403.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05120.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08214.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08074.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06667.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07832.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01418.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00267.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06440.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03136.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03562.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03932.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03144.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00517.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03639.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06893.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05663.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07993.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04932.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03433.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07396.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02101.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08303.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06683.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06322.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07889.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03384.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08115.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07393.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02100.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06157.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07512.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06876.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01347.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03488.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02733.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02999.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07323.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04991.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00549.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05063.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04170.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06339.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00831.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04835.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03710.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07819.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08002.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03645.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01106.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02332.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07837.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00158.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02525.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01843.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00063.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07292.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06183.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06093.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05875.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05207.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05154.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06489.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05846.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06089.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05918.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02064.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01067.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03502.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01417.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03315.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01629.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01488.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02267.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05343.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02937.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07752.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08366.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02277.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01388.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02318.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07735.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02485.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00777.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00092.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04684.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03524.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08106.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08425.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00489.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02384.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01167.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04933.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00920.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07408.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03367.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02410.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07061.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02468.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08032.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05527.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05673.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02037.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04510.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05228.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07820.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06569.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02139.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04393.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00581.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00319.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06816.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08415.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00039.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07420.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00222.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07836.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08205.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01801.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04987.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00731.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02534.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03696.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03805.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00982.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07709.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07229.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07621.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00038.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01653.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01140.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01980.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04067.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01883.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05666.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04857.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00971.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05557.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08204.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06863.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07608.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05981.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07824.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05410.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04144.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01320.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03552.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02128.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04575.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00144.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06809.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02043.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05232.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07517.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05456.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01346.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06766.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08105.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07089.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05372.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00591.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05832.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02103.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04967.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00609.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08083.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08243.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05144.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06848.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03518.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08489.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04864.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08369.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07845.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03754.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08308.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01399.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01490.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06734.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02907.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01553.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07381.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08421.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07511.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06463.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01561.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03678.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04221.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00278.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06962.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01672.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06402.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06785.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07226.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02922.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05257.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05934.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02512.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02584.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02053.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07158.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01251.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02933.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07159.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07225.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06777.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08464.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04301.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08156.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02408.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00894.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02295.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04442.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01093.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04813.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02221.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00125.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01123.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08485.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06483.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02017.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01186.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05912.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00652.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08340.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00687.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08118.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04471.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05788.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07195.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07142.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08206.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02738.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00981.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00493.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06295.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00814.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06146.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07611.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06129.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07509.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05040.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05509.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00189.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02090.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05892.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04586.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08128.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04986.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03261.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04973.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07247.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07847.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07209.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05184.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05617.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05432.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00787.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02836.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02239.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00887.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01498.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04504.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06103.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01631.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00080.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02491.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08120.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05227.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03560.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07426.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03408.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00689.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07915.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06634.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06484.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06156.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00921.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02935.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04812.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02302.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03690.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08098.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03269.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03175.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05860.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01376.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02771.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08073.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05231.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02949.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03676.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01053.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08255.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01572.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07922.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03737.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07007.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07363.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00822.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06709.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08012.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03958.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04521.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02386.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06720.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02825.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07850.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06005.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03201.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02778.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04681.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01310.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02724.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08058.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02796.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07379.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02586.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02434.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02831.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08177.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00703.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00028.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07948.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08116.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06739.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02494.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02892.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05261.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00164.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05826.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06502.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08034.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07786.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00041.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07932.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07739.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01078.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02908.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07685.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04947.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02769.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07163.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03685.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00011.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06086.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06135.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05123.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07736.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07995.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04134.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04220.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03285.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00811.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03345.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03090.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04274.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04727.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00745.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01349.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00530.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02451.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00740.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08246.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03486.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00883.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07406.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08337.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00848.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06127.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07171.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05338.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04570.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01510.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04401.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08332.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04772.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03636.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02736.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04464.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00177.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00329.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06207.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05168.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03503.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00250.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05789.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04020.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04741.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03864.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06957.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02330.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05304.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07391.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05954.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04525.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07194.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05831.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00361.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04172.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05331.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03058.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06459.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04252.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06087.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04656.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05608.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03406.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00056.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06631.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00271.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07122.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02129.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04585.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00198.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03574.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03266.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02465.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02551.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08439.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07036.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05888.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01838.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07951.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02240.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06162.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05085.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00585.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05545.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08095.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05182.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00142.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05223.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06450.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00965.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03316.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05490.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08057.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02411.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02457.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01747.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05948.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01766.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02392.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05127.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07649.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05324.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07402.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02680.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04164.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02654.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02930.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00648.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03012.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02673.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04587.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06794.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08064.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08324.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05245.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00330.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04430.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05530.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07632.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06895.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03840.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03127.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01404.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01704.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07745.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03491.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06225.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08270.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07372.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05915.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05950.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02329.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07177.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06680.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04434.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05568.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01365.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00939.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05198.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02035.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05728.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03300.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06368.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06595.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05716.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08508.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07360.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03794.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06747.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06783.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06071.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05204.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02289.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00521.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00099.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04332.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07271.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06506.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03529.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03936.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03951.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07543.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05891.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07286.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01584.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06269.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03294.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07693.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02055.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02450.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07144.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01758.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04723.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01630.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03432.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07291.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01183.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04878.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00792.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03282.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05082.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00679.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01393.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07562.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07115.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02461.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01943.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06738.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04740.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07522.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04733.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04322.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08042.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06242.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02986.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03292.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04391.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07536.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08038.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01777.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02715.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03845.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04761.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06961.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07152.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02844.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06808.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00371.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02572.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01988.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03021.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02274.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06167.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00594.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04254.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06607.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02000.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01841.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07806.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03632.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06097.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04004.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06617.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04351.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07193.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01124.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06722.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01453.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06013.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04635.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08380.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02080.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04105.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01221.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00156.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03834.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04304.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04927.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02964.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00542.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01703.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06857.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03689.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00106.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00564.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03707.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00547.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02247.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05710.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04374.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01571.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02016.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05687.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07846.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03204.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01476.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01749.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03996.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06686.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00119.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06850.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01026.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03895.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07400.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03241.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00698.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04247.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04147.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05465.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03797.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07023.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05913.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04837.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02311.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06279.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06774.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01117.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03032.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07169.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01207.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01985.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02442.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06482.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01475.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00987.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07306.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00914.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01968.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04330.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05560.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01430.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01156.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01217.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03197.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03717.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02061.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06882.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01451.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02983.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01491.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01528.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08029.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06210.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02135.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00332.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01009.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03634.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07991.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05209.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00789.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00110.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04496.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01412.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05026.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03363.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05371.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02283.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06423.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07581.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04965.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04267.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03047.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05128.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02496.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01055.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00268.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07652.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08142.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08519.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02810.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03551.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01301.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07674.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04661.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04090.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06566.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06241.mat", "labels": ["~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~", "~"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02049.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06140.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07399.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07681.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00863.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04499.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01725.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03523.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06033.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A06340.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A07415.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05289.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03318.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02818.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05320.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00655.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A08114.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05845.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04882.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02324.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04683.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A00121.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A04726.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A01683.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A02423.mat", "labels": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05794.mat", "labels": ["N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "N"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A03852.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}
{"ecg": "/home/manideep/deep_learning/ecg/examples/cinc17/data/training2017/A05239.mat", "labels": ["A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A"]}