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+++ b/tools/data/ucf101/README_zh-CN.md
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+# 准备 UCF-101
+
+## 简介
+
+```BibTeX
+@article{Soomro2012UCF101AD,
+  title={UCF101: A Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in The Wild},
+  author={K. Soomro and A. Zamir and M. Shah},
+  journal={ArXiv},
+  year={2012},
+  volume={abs/1212.0402}
+}
+```
+
+用户可参考该数据集的 [官网](https://www.crcv.ucf.edu/research/data-sets/ucf101/)，以获取数据集相关的基本信息。
+在数据集准备前，请确保命令行当前路径为 `$MMACTION2/tools/data/ucf101/`。
+
+## 步骤 1. 下载标注文件
+
+首先，用户可运行以下脚本下载标注文件。
+
+```shell
+bash download_annotations.sh
+```
+
+## 步骤 2. 准备视频文件
+
+之后，用户可运行以下脚本准备视频文件。
+
+```shell
+bash download_videos.sh
+```
+
+用户可使用以下脚本，对原视频进行裁剪，得到密集编码且更小尺寸的视频。
+
+```
+python ../resize_videos.py ../../../data/ucf101/videos/ ../../../data/ucf101/videos_256p_dense_cache --dense --level 2 --ext avi
+```
+
+## 步骤 3. 抽取视频帧和光流
+
+如果用户只想使用视频加载训练，则该部分是 **可选项**。
+
+在抽取视频帧和光流之前，请参考 [安装指南](/docs_zh_CN/install.md) 安装 [denseflow](https://github.com/open-mmlab/denseflow)。
+
+如果拥有大量的 SSD 存储空间，则推荐将抽取的帧存储至 I/O 性能更优秀的 SSD 中。所抽取的视频帧和光流约占据 100 GB 的存储空间。
+
+可以运行以下命令为 SSD 建立软链接。
+
+```shell
+# 执行这两行进行抽取（假设 SSD 挂载在 "/mnt/SSD/"）
+mkdir /mnt/SSD/ucf101_extracted/
+ln -s /mnt/SSD/ucf101_extracted/ ../../../data/ucf101/rawframes
+```
+
+如果用户需要抽取 RGB 帧（因为抽取光流的过程十分耗时），可以考虑运行以下命令使用 denseflow **只抽取 RGB 帧**。
+
+```shell
+bash extract_rgb_frames.sh
+```
+
+如果用户没有安装 denseflow，则可以运行以下命令使用 OpenCV 抽取 RGB 帧。然而，该方法只能抽取与原始视频分辨率相同的帧。
+
+```shell
+bash extract_rgb_frames_opencv.sh
+```
+
+如果用户想抽取 RGB 帧和光流，则可以运行以下脚本使用 "tvl1" 算法进行抽取。
+
+```shell
+bash extract_frames.sh
+```
+
+## 步骤 4. 生成文件列表
+
+用户可以通过运行以下命令生成帧和视频格式的文件列表。
+
+```shell
+bash generate_videos_filelist.sh
+bash generate_rawframes_filelist.sh
+```
+
+## 步骤 5. 检查文件夹结构
+
+在完成所有 UCF-101 数据集准备流程后，
+用户可以获得对应的 RGB + 光流文件，视频文件以及标注文件。
+
+在整个 MMAction2 文件夹下，UCF-101 的文件结构如下：
+
+```
+mmaction2
+├── mmaction
+├── tools
+├── configs
+├── data
+│   ├── ucf101
+│   │   ├── ucf101_{train,val}_split_{1,2,3}_rawframes.txt
+│   │   ├── ucf101_{train,val}_split_{1,2,3}_videos.txt
+│   │   ├── annotations
+│   │   ├── videos
+│   │   │   ├── ApplyEyeMakeup
+│   │   │   │   ├── v_ApplyEyeMakeup_g01_c01.avi
+
+│   │   │   ├── YoYo
+│   │   │   │   ├── v_YoYo_g25_c05.avi
+│   │   ├── rawframes
+│   │   │   ├── ApplyEyeMakeup
+│   │   │   │   ├── v_ApplyEyeMakeup_g01_c01
+│   │   │   │   │   ├── img_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── img_00002.jpg
+│   │   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   │   ├── flow_x_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── flow_x_00002.jpg
+│   │   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   │   ├── flow_y_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── flow_y_00002.jpg
+│   │   │   ├── ...
+│   │   │   ├── YoYo
+│   │   │   │   ├── v_YoYo_g01_c01
+│   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   ├── v_YoYo_g25_c05
+
+```
+
+关于对 UCF-101 进行训练和验证，可以参考 [基础教程](/docs_zh_CN/getting_started.md)。