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+++ b/tools/data/sthv2/README_zh-CN.md
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+# 准备 Something-Something V2
+
+## 简介
+
+<!-- [DATASET] -->
+
+```BibTeX
+@misc{goyal2017something,
+      title={The "something something" video database for learning and evaluating visual common sense},
+      author={Raghav Goyal and Samira Ebrahimi Kahou and Vincent Michalski and Joanna Materzyńska and Susanne Westphal and Heuna Kim and Valentin Haenel and Ingo Fruend and Peter Yianilos and Moritz Mueller-Freitag and Florian Hoppe and Christian Thurau and Ingo Bax and Roland Memisevic},
+      year={2017},
+      eprint={1706.04261},
+      archivePrefix={arXiv},
+      primaryClass={cs.CV}
+}
+```
+
+用户可参考该数据集的 [官网](https://20bn.com/datasets/something-something/v2)，以获取数据集相关的基本信息。
+在数据集准备前，请确保命令行当前路径为 `$MMACTION2/tools/data/sthv2/`。
+
+## 步骤 1. 下载标注文件
+
+首先，用户需要在 [官网](https://20bn.com/datasets/something-something/v2) 完成注册，才能下载标注文件。下载好的标注文件需要放在 `$MMACTION2/data/sthv2/annotations` 文件夹下。
+
+## 步骤 2. 准备视频
+
+之后，用户可将下载好的压缩文件放在 `$MMACTION2/data/sthv2/` 文件夹下，并且使用以下指令进行解压。
+
+```shell
+cd $MMACTION2/data/sthv2/
+cat 20bn-something-something-v2-?? | tar zx
+cd $MMACTION2/tools/data/sthv2/
+```
+
+## 步骤 3. 抽取 RGB 帧和光流
+
+如果用户只想使用视频加载训练，则该部分是 **可选项**。
+
+在抽取视频帧和光流之前，请参考 [安装指南](/docs_zh_CN/install.md) 安装 [denseflow](https://github.com/open-mmlab/denseflow)。
+
+如果拥有大量的 SSD 存储空间，则推荐将抽取的帧存储至 I/O 性能更优秀的 SSD 中。
+
+可以运行以下命令为 SSD 建立软链接。
+
+```shell
+# 执行这两行进行抽取（假设 SSD 挂载在 "/mnt/SSD/"）
+mkdir /mnt/SSD/sthv2_extracted/
+ln -s /mnt/SSD/sthv2_extracted/ ../../../data/sthv2/rawframes
+```
+
+如果用户需要抽取 RGB 帧（因为抽取光流的过程十分耗时），可以考虑运行以下命令使用 denseflow **只抽取 RGB 帧**。
+
+```shell
+cd $MMACTION2/tools/data/sthv2/
+bash extract_rgb_frames.sh
+```
+
+如果用户没有安装 denseflow，则可以运行以下命令使用 OpenCV 抽取 RGB 帧。然而，该方法只能抽取与原始视频分辨率相同的帧。
+
+```shell
+cd $MMACTION2/tools/data/sthv2/
+bash extract_rgb_frames_opencv.sh
+```
+
+如果用户想抽取 RGB 帧和光流，则可以运行以下脚本进行抽取。
+
+```shell
+cd $MMACTION2/tools/data/sthv2/
+bash extract_frames.sh
+```
+
+## 步骤 4. 生成文件列表
+
+用户可以通过运行以下命令生成帧和视频格式的文件列表。
+
+```shell
+cd $MMACTION2/tools/data/sthv2/
+bash generate_{rawframes, videos}_filelist.sh
+```
+
+## 步骤 5. 检查文件夹结构
+
+在完成所有 Something-Something V2 数据集准备流程后，
+用户可以获得对应的 RGB + 光流文件，视频文件以及标注文件。
+
+在整个 MMAction2 文件夹下，Something-Something V2 的文件结构如下：
+
+```
+mmaction2
+├── mmaction
+├── tools
+├── configs
+├── data
+│   ├── sthv2
+│   │   ├── sthv2_{train,val}_list_rawframes.txt
+│   │   ├── sthv2_{train,val}_list_videos.txt
+│   │   ├── annotations
+│   |   ├── videos
+│   |   |   ├── 1.mp4
+│   |   |   ├── 2.mp4
+│   |   |   ├──...
+│   |   ├── rawframes
+│   |   |   ├── 1
+│   |   |   |   ├── img_00001.jpg
+│   |   |   |   ├── img_00002.jpg
+│   |   |   |   ├── ...
+│   |   |   |   ├── flow_x_00001.jpg
+│   |   |   |   ├── flow_x_00002.jpg
+│   |   |   |   ├── ...
+│   |   |   |   ├── flow_y_00001.jpg
+│   |   |   |   ├── flow_y_00002.jpg
+│   |   |   |   ├── ...
+│   |   |   ├── 2
+│   |   |   ├── ...
+
+```
+
+关于对 Something-Something V2 进行训练和验证，可以参考 [基础教程](/docs_zh_CN/getting_started.md)。