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+++ b/tools/data/hmdb51/README_zh-CN.md
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+# 准备 HMDB51
+
+## 简介
+
+<!-- [DATASET] -->
+
+```BibTeX
+@article{Kuehne2011HMDBAL,
+  title={HMDB: A large video database for human motion recognition},
+  author={Hilde Kuehne and Hueihan Jhuang and E. Garrote and T. Poggio and Thomas Serre},
+  journal={2011 International Conference on Computer Vision},
+  year={2011},
+  pages={2556-2563}
+}
+```
+
+用户可以参照数据集 [官网](https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/)，获取数据集相关的基本信息。
+在准备数据集前，请确保命令行当前路径为 `$MMACTION2/tools/data/hmdb51/`。
+
+为运行下面的 bash 脚本，需要安装 `unrar`。用户可运行 `sudo apt-get install unrar` 安装，或参照 [setup](https://github.com/innerlee/setup)，运行 [`zzunrar.sh`](https://github.com/innerlee/setup/blob/master/zzunrar.sh) 脚本实现无管理员权限下的简易安装。
+
+## 步骤 1. 下载标注文件
+
+首先，用户可使用以下命令下载标注文件。
+
+```shell
+bash download_annotations.sh
+```
+
+## 步骤 2. 下载视频
+
+之后，用户可使用以下指令下载视频
+
+```shell
+bash download_videos.sh
+```
+
+## 步骤 3. 抽取帧和光流
+
+如果用户只想使用视频加载训练，则该部分是 **可选项**。
+
+在抽取视频帧和光流之前，请参考 [安装指南](/docs_zh_CN/install.md) 安装 [denseflow](https://github.com/open-mmlab/denseflow)。
+
+如果用户有大量的 SSD 存储空间，则推荐将抽取的帧存储至 I/O 性能更优秀的 SSD 上。
+用户可使用以下命令为 SSD 建立软链接。
+
+```shell
+# 执行这两行指令进行抽取（假设 SSD 挂载在 "/mnt/SSD/"上）
+mkdir /mnt/SSD/hmdb51_extracted/
+ln -s /mnt/SSD/hmdb51_extracted/ ../../../data/hmdb51/rawframes
+```
+
+如果用户需要抽取 RGB 帧（因为抽取光流的过程十分耗时），可以考虑运行以下命令使用 denseflow **只抽取 RGB 帧**。
+
+```shell
+bash extract_rgb_frames.sh
+```
+
+如果用户没有安装 denseflow，则可以运行以下命令使用 OpenCV 抽取 RGB 帧。然而，该方法只能抽取与原始视频分辨率相同的帧。
+
+```shell
+bash extract_rgb_frames_opencv.sh
+```
+
+如果用户想抽取 RGB 帧和光流，则可以运行以下脚本，使用 "tvl1" 算法进行抽取。
+
+```shell
+bash extract_frames.sh
+```
+
+## 步骤 4. 生成文件列表
+
+用户可以通过运行以下命令生成帧和视频格式的文件列表。
+
+```shell
+bash generate_rawframes_filelist.sh
+bash generate_videos_filelist.sh
+```
+
+## 步骤 5. 检查目录结构
+
+在完成 HMDB51 数据集准备流程后，用户可以得到 HMDB51 的 RGB 帧 + 光流文件，视频文件以及标注文件。
+
+在整个 MMAction2 文件夹下，HMDB51 的文件结构如下：
+
+```
+mmaction2
+├── mmaction
+├── tools
+├── configs
+├── data
+│   ├── hmdb51
+│   │   ├── hmdb51_{train,val}_split_{1,2,3}_rawframes.txt
+│   │   ├── hmdb51_{train,val}_split_{1,2,3}_videos.txt
+│   │   ├── annotations
+│   │   ├── videos
+│   │   │   ├── brush_hair
+│   │   │   │   ├── April_09_brush_hair_u_nm_np1_ba_goo_0.avi
+
+│   │   │   ├── wave
+│   │   │   │   ├── 20060723sfjffbartsinger_wave_f_cm_np1_ba_med_0.avi
+│   │   ├── rawframes
+│   │   │   ├── brush_hair
+│   │   │   │   ├── April_09_brush_hair_u_nm_np1_ba_goo_0
+│   │   │   │   │   ├── img_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── img_00002.jpg
+│   │   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   │   ├── flow_x_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── flow_x_00002.jpg
+│   │   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   │   ├── flow_y_00001.jpg
+│   │   │   │   │   ├── flow_y_00002.jpg
+│   │   │   ├── ...
+│   │   │   ├── wave
+│   │   │   │   ├── 20060723sfjffbartsinger_wave_f_cm_np1_ba_med_0
+│   │   │   │   ├── ...
+│   │   │   │   ├── winKen_wave_u_cm_np1_ri_bad_1
+
+```
+
+关于对 HMDB51 进行训练和验证，可以参照 [基础教程](/docs_zh_CN/getting_started.md)。