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+++ b/tools/data/gym/README_zh-CN.md
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+# 准备 GYM
+
+## 简介
+
+<!-- [DATASET] -->
+
+```BibTeX
+@inproceedings{shao2020finegym,
+  title={Finegym: A hierarchical video dataset for fine-grained action understanding},
+  author={Shao, Dian and Zhao, Yue and Dai, Bo and Lin, Dahua},
+  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
+  pages={2616--2625},
+  year={2020}
+}
+```
+
+请参照 [项目主页](https://sdolivia.github.io/FineGym/) 及 [原论文](https://sdolivia.github.io/FineGym/) 以获取数据集基本信息。
+MMAction2 当前支持 GYM99 的数据集预处理。
+在开始之前，用户需确保当前目录为 `$MMACTION2/tools/data/gym/`。
+
+## 1. 准备标注文件
+
+首先，用户可以使用如下脚本下载标注文件并进行预处理：
+
+```shell
+bash download_annotations.sh
+```
+
+## 2. 准备视频
+
+用户可以使用以下脚本准备视频，视频准备代码修改自 [ActivityNet 爬虫](https://github.com/activitynet/ActivityNet/tree/master/Crawler/Kinetics)。
+注意这一步骤将花费较长时间。
+
+```shell
+bash download_videos.sh
+```
+
+## 3. 裁剪长视频至动作级别
+
+用户首先需要使用以下脚本将 GYM 中的长视频依据标注文件裁剪至动作级别。
+
+```shell
+python trim_event.py
+```
+
+## 4. 裁剪动作视频至分动作级别
+
+随后，用户需要使用以下脚本将 GYM 中的动作视频依据标注文件裁剪至分动作级别。将视频的裁剪分成两个级别可以带来更高的效率（在长视频中裁剪多个极短片段异常耗时）。
+
+```shell
+python trim_subaction.py
+```
+
+## 5. 提取 RGB 帧和光流
+
+如果用户仅使用 video loader，则可以跳过本步。
+
+在提取之前，请参考 [安装教程](/docs_zh_CN/install.md) 安装 [denseflow](https://github.com/open-mmlab/denseflow)。
+
+用户可使用如下脚本同时抽取 RGB 帧和光流（提取光流时使用 tvl1 算法）：
+
+```shell
+bash extract_frames.sh
+```
+
+## 6. 基于提取出的分动作生成文件列表
+
+用户可使用以下脚本为 GYM99 生成训练及测试的文件列表：
+
+```shell
+python generate_file_list.py
+```
+
+## 7. 目录结构
+
+在完整完成 GYM 的数据处理后，将得到帧文件夹（RGB 帧和光流帧），动作视频片段，分动作视频片段以及训练测试所用标注文件。
+
+在整个项目目录下（仅针对 GYM），完整目录结构如下所示：
+
+```
+mmaction2
+├── mmaction
+├── tools
+├── configs
+├── data
+│   ├── gym
+|   |   ├── annotations
+|   |   |   ├── gym99_train_org.txt
+|   |   |   ├── gym99_val_org.txt
+|   |   |   ├── gym99_train.txt
+|   |   |   ├── gym99_val.txt
+|   |   |   ├── annotation.json
+|   |   |   └── event_annotation.json
+│   │   ├── videos
+|   |   |   ├── 0LtLS9wROrk.mp4
+|   |   |   ├── ...
+|   |   |   └── zfqS-wCJSsw.mp4
+│   │   ├── events
+|   |   |   ├── 0LtLS9wROrk_E_002407_002435.mp4
+|   |   |   ├── ...
+|   |   |   └── zfqS-wCJSsw_E_006732_006824.mp4
+│   │   ├── subactions
+|   |   |   ├── 0LtLS9wROrk_E_002407_002435_A_0003_0005.mp4
+|   |   |   ├── ...
+|   |   |   └── zfqS-wCJSsw_E_006244_006252_A_0000_0007.mp4
+|   |   └── subaction_frames
+```
+
+关于 GYM 数据集上的训练与测试，请参照 [基础教程](/docs_zh_CN/getting_started.md)。