<div class="sc-cmRAlD dkqmWS"><div class="sc-UEtKG dGqiYy sc-flttKd cguEtd"><div class="sc-fqwslf gsqkEc"><div class="sc-cBQMlg kAHhUk"><h2 class="sc-dcKlJK sc-cVttbi gqEuPW ksnHgj">About Dataset</h2></div></div></div><div class="sc-jgvlka jFuPjz"><div class="sc-gzqKSP ktvwwo"><div style="min-height: 80px;"><div class="sc-etVRix jqYJaa sc-bMmLMY ZURWJ"><p>Este dataset consta de 11,756 imágenes de riñones que se han etiquetado en las categorías de "cyst", "stone", "tumor" o "normal". Cada imagen tiene un tamaño de 224 píxeles.</p>

<p>Las imágenes se han recopilado a partir de cuatro datasets disponibles en Kaggle que se centran en las enfermedades renales. Los datasets originales son los siguientes:</p>

<ol>

<li><a aria-label="CT KIDNEY DATASET: Normal-Cyst-Tumor and Stone (opens in a new tab)" target="_blank" href="https://www.kaggle.com/datasets/nazmul0087/ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone">CT KIDNEY DATASET: Normal-Cyst-Tumor and Stone</a></li>

<li><a aria-label="Kidney Stones Mri and CT scans (opens in a new tab)" target="_blank" href="https://www.kaggle.com/datasets/mohammedrizwanmalik/kidney-stones-mri-and-ct-scans">Kidney Stones Mri and CT scans</a></li>

<li><a aria-label="KidneyStone (opens in a new tab)" target="_blank" href="https://www.kaggle.com/datasets/raagbhutani/kidneystone">KidneyStone</a></li>

<li><a aria-label="Medical Scan Classification Dataset (opens in a new tab)" target="_blank" href="https://www.kaggle.com/datasets/arjunbasandrai/medical-scan-classification-dataset">Medical Scan Classification Dataset</a></li>

</ol>

<p>Agradecemos a los creadores de estos datasets por su valiosa contribución.</p></div></div></div></div></div>